엑셈은 공공 · 금융 · 제조 · 통신 · 의료 등 다양한 산업의 고객사를 보유하고
우리의 제품과 서비스로 고객의 더 높은 가치를 창출하기 위해 함께하고 있습니다.

MaxGauge

• 제조

  DB 성능관리 표준화 툴로 MaxGauge를 도입하여 사용 중이며, 그룹사 전반으로 확대하고 있습니다. 평상시 뿐만 아니라 장애가 발생하기 쉬운 서비스 오픈 전 / 후
  시점에 중점적으로 사용 중이며 상세한 장애 분석 기능에 만족하고 있습니다. 협력 업체와의 데이터 분석 시에도 MaxGauge를 통해 공통된 데이터를 공유하고 있습니다.

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• 제조

  심플하고 직관적인 UI를 통해 실시간 모니터링과 성능 이슈 원인 분석에 큰 도움이 되고 있습니다. 제조업 특성상 공정에 문제가 생기면 비용의 손실로 이어지므로 이를 방지하기 위해 DB 전체에 MaxGauge를 도입하여 사용하고 있습니다. DBA 뿐 아니라, 기획자 / 개발자도 활용할 수 있는 데이터까지 수집하기 때문에 프로젝트 진행 시 의사소통에 중요한 역할을 하고 있습니다.

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• 은행

  MaxGauge를 도입하기 전 타 솔루션을 통해 3년간 DB 컨설팅을 수행하였으나 만족할 만한 결과를 얻지 못했습니다. 이후 엑셈의 MaxGauge를 도입하게 되었고 DB의 전반적인 분석을 통해 성능이 크게 개선되는 효과를 얻었습니다. 특히 RAC 환경에서 타 솔루션들이 모니터링 할 수 없는 부분까지도 표현해주어 더욱 상세한 원인 분석이 가능해졌습니다.

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• 유통

  기존에 사용하고 있던 제품의 기능과 기술지원 부분에 아쉬움을 느껴 시장 1위 솔루션 MaxGauge에 대해 검토하였습니다. 특히 InterMax와 연동하면 인프라 전체 영역에 대한 모니터링이 가능하므로, 이슈 발생 시 보다 빠르게 대응할 수 있어 두 제품을 함께 도입하여 사용하고 있습니다. Oracle 뿐 아니라 다종의 DBMS를 지원하여 이기종 DB 도입의 고려가 수월합니다.

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InterMax

• 은행

  마이크로 세컨드를 다루는 금융 시스템에서 ‘실시간 트랜잭션의 처리 여부’, ‘예외 확인 여부’를 제공하는 기능은 InterMax 만이 가능한 특장점입니다. InterMax를 도입하기 전에는 WEB / WAS / DB 등 각 구간별로 별도 솔루션을 사용하거나 사용하지 않았는데, InterMax를 통해 하나의 제품으로 전체 트랜잭션 거래 흐름을 파악할 수 있게 되었습니다.

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• 유통

  기존 레거시부터 클라우드 환경까지 모니터링하고 있으며, AWS EC2 환경에서 InterMax를 표준화 솔루션으로 선정하여 사용하고 있습니다. APM / E2E 특성상 모니터링 해야 할 부분도 많고 그에 대한 전문 지식도 필요하여 운영 시 다소 어려움이 있지만, 타사에서 제공하지 못하는 엑셈의 기술 지원이 크게 도움이 되고 있습니다.

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• 공공

  기존에 타사의 제품을 사용 중이었으나 사업의 규모가 커지면서 통합 사업으로 진행하게 되었습니다. 솔루션 비교 결과, InterMax가 BMT 1위 & TTA 만점을 받아 교체하게 되었습니다. 또한 엑셈은 단순히 제품을 도입하는 것으로 끝나는 것이 아니라 담당 엔지니어를 통해 지속적으로 유지보수와 제품 패치가 가능해 적극적이고 신뢰도 높은 고객 지원 서비스에 항상 만족하고 있습니다.

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• 제조

  상용 WAS가 아닌, 자체적으로 개발한 JAVA 데몬에 대한 모니터링은 InterMax만이 가능했습니다. APM에서 E2E까지 확장하여 전 구간에 대한 모니터링이 가능해졌으며 앞으로도 계속 확대할 예정입니다. 국내 및 해외의 공장 라인까지 모두 MaxGauge와 InterMax를 도입하여 사용 중이며, 수준 높은 기술 지원까지 제공해 주어 안정적으로 시스템을 운영하고 있습니다.

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XAIOps

• 카드

  On-Premise와 Kubernetes 환경 등 다양한 IT 운영 환경의 성능 데이터를 비롯해, 카드 승인 / 결제 / 콜센터
  (IPCC) 등 Biz 데이터까지 통합 모니터링 체계를 구축했습니다. 뿐만 아니라, AI 기반의 최신 알고리즘을 통해 이상 탐지 및 예측 시스템을 구축하고, 이를 통해 빠른 장애 탐지는 물론 근본 원인 분석이 가능해졌습니다. XAIOps를 통해 선제적인 장애 대응 체계를 갖추게 되었습니다.

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• 전력

  시스템 오픈 후 안정적인 시스템 운영 측면에서 굉장히 만족스러운 솔루션입니다. 복잡한 운영 시스템에서 AI에 의한 전 영역을 포괄하는 이상 탐지가 가능하기에 좀 더 빠른 장애 대응과 조치가 가능합니다. XAIOps가 시스템 안정화에 큰 기여를 하고 있습니다.

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• 은행

  부분적으로 모니터링할 수밖에 없었던 포인트 모니터링의 한계를 엑셈 XAIOps를 도입함으로써 전사 데이터를 수집 / 분석하고, 실시간 모니터링을 통해 통합적으로 관리할 수 있게 되었습니다.

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• 은행

  미래 부하 예측에 대한 기대감과 효과가 뛰어납니다. AI 기반의 시스템 도입으로 장애에 대한 선제적인 대응이 가능하여 운영의 효율성을 높이고, 대고객 서비스의 품질이 크게 개선되었습니다.

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• 은행

  5개월간 진행한 PoC를 통해 XAIOps의 필요성과 구축효과를 실감하고 도입하게 되었습니다. 실시간 장애 탐지는 물론, 장애가 발생했을 때 근본 원인 파악과 조치 시간이 크게 단축되어 관리 ∙ 운영 담당자들의 IT 운영 부담이 훨씬 줄었습니다.

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CloudMOA

• 카드

  MSA 구조의 멀티 퍼블릭 클라우드에서 시스템을 운영하면서 통합 모니터링이 어려워 운영의 피로도가 높은 상황이었습니다. CloudMOA가 분산 Cloud 환경 별 공통 운영 시스템의 성능 / 장애에 대한 통합 대시보드를 제공해주어 운영팀의 모니터링 관제가 매우 수월해졌습니다.

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• 보험

  AWS 기반 퍼블릭 클라우드 운영 시스템에 CloudMOA를 도입했습니다. 성능 / 장애 및 로그 모니터링 관제 시스템을 통한 개발 Node 및 Pod 로그 분석이 가능 하여 개발팀에서도 만족하는 솔루션입니다.

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• 은행

  프라이빗 PaaS 기반 Kubernetes 운영 시스템 모니터링에 사용 중입니다. IaaS, PaaS 영역을 포함하는 Health Check 기능 연계를 통한 통합 장애 알람 구성은 물론, Pod 생애 로그 분석 및 원인 분석이 가능하다는 점에서 매우 만족스럽습니다.

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• 통신

  MSA 애플리케이션 대응 JSPD 기반 Active Transaction 모니터링이 가능하며, 개발 및 운영 서비스별 클러스터 통합 또는 개별 모니터링에 매우 효과적인 솔루션입니다.

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EBIGs

• 카드

  데이터의 수집, 정제 뿐 아니라 표준화 업무와 신속한 기술 지원이 가능한 국산 솔루션인 EBIGs를 선택하게 되었습니다. 도입 후 안정적인 빅데이터 시스템의 운영으로 데이터의 수집 및 표준화, 데이터 분석 업무에 큰 도움이 되고 있습니다. 비효율적으로 많은 공수가 들던 업무들도 빠르게 처리할 수 있어 만족하고 있습니다.

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• 제조

  EBIGs 도입 후에 빅데이터 시스템 운영이 훨씬 원활해졌다는 점에서 매우 만족하고 있습니다. 특히, 이전 사용하던 타사 솔루션에 비해 기술 지원, 교육, 비용 면에서 크게 만족하고 있습니다. EBIGs 전담 기술 인력을 통해 신속한 기술 지원과 신기술 교육을 받으며 함께 성장하는 느낌을 받았고, 운용 비용을 절감하면서 여러가지 긍정적인 경험을 하고 있습니다.

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• 통신

  기존 시스템에서는 부하로 인해 데이터 수집이 원활하지 못한 경우가 많았는데, EBIGs 도입 후에 이런 문제가 개선되며 분당 2백만 건의 데이터를 안정적으로 수집할 수 있게 되었습니다. 더불어 분석 결과물도 빠르게 생성할 수 있어, 개발팀과 분석팀 모두 만족하는 효율적인 솔루션입니다.

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• 금융

  한 달에 한 번, 약 2천만 건의 데이터가 여러 계열사로부터 동시에 수집되는데, 그럴 경우 시스템이 불안정해져 데이터 처리가 원활하지 않습니다. EBIGs 도입 후 서버 모니터링 및 각 시스템 Config 조정 기능을 통해 서버 과부하 예방 및 튜닝까지 수월하게 진행되어 현재 없어서는 안 되는 솔루션입니다.

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• 공공

  치매 연구 및 제품 개발 기업들 대상으로 실제 환경에서 다양한 실증 테스트를 할 수 있는 기반을 구축하는 데에 EBIGs를 도입했습니다. 이를 통해 다양한 정형 · 비정형 데이터셋의 수집과 저장 뿐만 아니라, 관리 · 분석 · 활용까지 통합 관리가 가능해져 제품을 개발하는데 큰 시간 절약 효과를 볼 수 있습니다. 또한, 데이터 연계와 공유가 가능해 타 기관과 협업할 때도 매우 유용합니다.

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